Zur optimalen Nutzung digitaler Prozesse spielt die vollautomatische Klassifizierung und Indexierung der Belege eine entscheidende Rolle. Gerade bei Eingangsrechnungen sind die Belegdaten von enormer Bedeutung. Um diese vollautomatisch digital zu erfassen, steht zur elektronischen Texterkennung der elform StarReader® zur Verfügung. Dieser nutzt eine Kombination aus modernen Technologien. Mittels künstlicher Intelligenz (KI) und führenden OCR-Engines werden auf Basis von vordefinierten Schlagworten, regulären Ausdrücken und komplexen Regelwerken die Indexdaten gefiltert und zur weiteren Nutzung bereitgestellt. Der elform StarReader ist als Cloudlösung für alle Betriebsgrößen konzipiert.
Arbeitsweise mit dem elform StarReader®
Elektronische Indexierung von Eingangsrechnungen
Der elform StarReader ermittelt aus jeder Eingangsrechnung die notwendigen Daten wie Rechnungsnummer, Rechnungsdatum, Rechnungsbetrag, IBAN und BIC sowie die USt-Id. Durch einen Abgleich mit den Kreditoren-Stammdaten aus der Buchhaltung werden weitere Lieferantendaten ergänzt. Anschließend erfolgen definierte Plausibilitätsprüfungen. Eine arithmetische Prüfung der Endsumme unter Berücksichtigung der aufgeführten Steuer schließt den Vorgang ab.
Der elform StarReader ist lernfähig. Erfolgte Korrekturen werden in einer zentralen Wissensdatenbank gespeichert und in Zukunft bei allen betreffenden Dokumenten automatisch angewendet.
Die Kreditoren werden nach der Verarbeitung im StarReader vollautomatisch im elform Archiv abgelegt und parallel im WorkflowManager dem richtigen Postfach zugewiesen.
Vorteile
- Entlastung der qualifizierten Mitarbeiter von der Belegerfassung
- Zeitnahe und kostengünstige Bereitstellung der Daten
- Hohe Qualität der Daten
- Vollautomatische Archivierung
- Bereitstellung der Daten auch für externe Buchhaltungen (z. B. DATEV)
